Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
12.445
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Proceedings of KNASTIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Teknologi Elektro Proceeding SENDI_U Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Edu Komputika Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JSiI (Jurnal Sistem Informasi) CYBERNETICS Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Edumaspul: Jurnal Pendidikan RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Systemic: Information System and Informatics Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Mobile and Forensics Journal of Robotics and Control (JRC) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) International Journal of Robotics and Control Systems J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Techno Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Abdul Fadlil
Ahmad Dahlan University
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Other

Published : 155 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
Analisis Perbandingan Metode Regresi Linier Dan Importance Performance Analysis (IPA) Terhadap Kepuasan Pengguna Pada Layanan E-Government Menggunakan Metode WebQual Modifikasi Frandika Septa; Anton Yudhana; Abdul Fadlil
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7, No 5: Oktober 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020752294

Abstract

Layanan excellent merupakan layanan yang mampu memberikan rasa kepuasan bagi penggunanya, sehingga menimbulkan loyalitas terhadap layanan yang digunakan. Layanan E-Government menjadi penting untuk dilakukan penilaian kualitas layanannya terhadap kepuasan pengguna, karena salah satu tujuan dikembangkannya E-Government adalah memberikan pelayanan yang maksimal kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kualitas layanan E-Government dalam kasus ini website SIMSARPRAS berdasarkan persepsi pengguna dari website SIMSARPRAS, yaitu madrasah dan operator kementerian agama. Jumlah responden adalah 500 orang yang dikumpulkan dari hasil penyebarah kuesioner secara online menggunakan Google Formulir. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode WebQual modifikasi sebagai indikator dalam penyusunan kuesioner secara online, dan metode analisa menggunakan regresi linier berganda dan importance performance analysis (IPA). Hasil kuesioner diolah dan dilakukan pengujian instrumen dengan uji validitas dan uji reliabilitas untuk menunjukkan bahwa kuesioner layak dijadikan sebagai bahan penelitian lebih lanjut untuk dilakukan analisis data. Hasil analisis data diklasifikasikan berdasarkan persentase kepuasan pengguna terhadap layanan webiste SIMSARPRAS dengan tiga klasifikasi, yaitu baik, sedang dan buruk. Hasil analisis data menggunakan regresi linier berganda menunjukkan bahwa website SIMSARPRAS berkualitas sedang, sedangkan dengan IPA website berkualitas baik. Hasil analisis data menggunakan regresi linier berganda diketahui bahwa variabel bebas mampu mempengaruhi kepuasan pengguna sebesar  67,6% dan 32,4% dipengaruhi oleh variabel lainnya, sedangkan hasil dari IPA tingkat kesesuaian sebesar 96,22% dan tingkat kesenjangan antara kinerja dan harapan dari layanan E-Government sebesar –0,12. Hasil dari penelitian ini memberikan kontribusi kepada kementerian agama khususnya sebagai pemilik website SIMSARPRAS untuk dijadikan sebagai bahan referensi dan evaluasi layanan SIMSARPRAS kedepannya. AbstractExcellent service is a service that provides a sense of satisfaction for its users, thereby giving rise to loyalty to the services used. E-Government services are important to do. E-Government services to user satisfaction, because one of the goals that E-Government is developing to provide maximum service to the community. This study analyzes the level of quality of E-Government services in this case the SIMSARPRAS website based on user perceptions from the SIMSARPRAS website, namely madrasah and operators of the ministry of religion. The number of respondents was 500 people collected from the results of a questionnaire search using Google Forms. The method in this study uses the WebQual modification method as an indicator in testing online questionnaires, and the analysis method uses multiple linear regression and performance analysis of interest (IPA). The results of the questionnaire were processed and tested by an instrument with a validity test and a reliability test to prove the questionnaire was worthy of being used as further research material for data analysis. The results of data analysis are based on the percentage of user satisfaction with the SIMSARPRAS website service with three classifications, namely good, moderate and bad. The results of data analysis using multiple linear regression showed a medium-quality SIMSARPRAS site, whereas with a good quality website IPA. The results of data analysis using multiple linear regression owned by independent variables can increase user satisfaction by 67.6% and 32.4% required by other variables, while the results of the IPA level of suitability are 96.22% and the level is in accordance with the results and expectations of the service E-Government is -0.12. The results of this study contribute to the special ministry of religion as the owner of the SIMSARPRAS website for use as a reference material and SIMSARPRAS service solutions going forward.
Analisis Metode AHP dan Promethee pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kompetensi Soft Skills Karyawan Yuminah yuminah; Rusydi Umar; Abdul Fadlil
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1: Februari 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan sangat membutuhkan karyawan yang mempunyai kompetensi (soft skills) sikap dan perilaku yang baik untuk menghadapi orang lain dalam menyelesaikan pekerjaan, contohnya komunikasi, kejujuran, kerjasama dan interpersonal. Untuk melakukan penilaian kompetensi soft skills membutuhkan berbagai kriteria yang sangat beragam. Kriteria-kriteria yang terkait untuk menilai sikap dan perilaku sangat banyak, sehingga untuk melakukan penilaian kompetensi soft skills ini dengan hasil yang tepat dan cepat perusahaan mengalami kesulitan. Kondisi tersebut menunjukan bahwa perusahaan  membutuhkan  sebuah sistem yang dapat digunakan untuk penilaian kompetensi soft skills karyawan menggunakan alat bantu berupa komputer. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dengan berbagai kriteria di antaranya AHP dan Promethee.  Maka fokus dalam penelitian ini adalah menggunakan metode AHP untuk menentukan pembobotan dan Promethee untuk pemeringkatan penilaian soft skills karyawan. Hasil pembobotan yang diperoleh untuk kriteria komunikasi 41%, kejujuran 38%, kerjasama 14% dan interpersonal 7%. Dengan rasio indeks konsistensi 6%. Dari jawaban responden diperoleh 58 % karyawan mempunyai kompetensi soft skills baik dan 42 % karyawan  kurang baik.AbstractCompanies that really need employees who need competencies (soft skills) Good attitudes and relationships to complete other people's work, for example communication, honesty, cooperation and interpersonal. To evaluate soft skills competencies requires a variety of criteria that are very diverse. The related criteria to assess attitudes and behavior are very many, so to evaluate this soft skills competency with the right and quick results the company has difficulties. This condition shows that companies need a system that can be used to assess the competency of employees' soft skills using computer-assisted tools. There are several methods that can be used for decision making with various criteria including AHP and Promethee. So the focus in this study is to use the AHP method to determine weighting and Promethee to rank the assessment of employee soft skills. The weighting results obtained for communication criteria were 41%, honesty 38%, cooperation 14% and interpersonal 7%. With a consistency index ratio of 6%. From the respondents' answers obtained 58% of employees have good soft skills competency and 42% of employees are not good.
Identifikasi Emosi Manusia Berdasarkan Ucapan Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri LPC dan Metode Euclidean Distance Siti Helmiyah; Imam Riadi; Rusydi Umar; Abdullah Hanif; Anton Yudhana; Abdul Fadlil
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7, No 6: Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020722693

Abstract

Ucapan merupakan sinyal yang memiliki kompleksitas tinggi terdiri dari berbagai informasi. Informasi yang dapat ditangkap dari ucapan dapat berupa pesan terhadap lawan bicara, pembicara, bahasa, bahkan emosi pembicara itu sendiri tanpa disadari oleh si pembicara. Speech Processing adalah cabang dari pemrosesan sinyal digital yang bertujuan untuk terwujudnya interaksi yang natural antar manusia dan mesin. Karakteristik emosional adalah fitur yang terdapat dalam ucapan yang membawa ciri-ciri dari emosi pembicara. Linear Predictive Coding (LPC) adalah sebuah metode untuk mengekstraksi ciri dalam pemrosesan sinyal. Penelitian ini, menggunakan LPC sebagai ekstraksi ciri dan Metode Euclidean Distance untuk identifikasi emosi berdasarkan ciri yang didapatkan dari LPC.  Penelitian ini menggunakan data emosi marah, sedih, bahagia, netral dan bosan. Data yang digunakan diambil dari Berlin Emo DB, dengan menggunakan tiga kalimat berbeda dan aktor yang berbeda juga. Penelitian ini menghasilkan akurasi pada emosi sedih 58,33%, emosi netral 50%, emosi marah 41,67%, emosi bahagia 8,33% dan untuk emosi bosan tidak dapat dikenali. Penggunaan Metode LPC sebagai ekstraksi ciri memberikan hasil yang kurang baik pada penelitian ini karena akurasi rata-rata hanya sebesar 31,67% untuk identifikasi semua emosi. Data suara yang digunakan dengan kalimat, aktor, umur dan aksen yang berbeda dapat mempengaruhi dalam pengenalan emosi, maka dari itu ekstraksi ciri dalam pengenalan pola ucapan emosi manusia sangat penting. Hasil akurasi pada penelitian ini masih sangat kecil dan dapat ditingkatkan dengan menggunakan ekstraksi ciri yang lain seperti prosidis, spektral, dan kualitas suara, penggunaan parameter max, min, mean, median, kurtosis dan skewenes. Selain itu penggunaan metode klasifikasi juga dapat mempengaruhi hasil pengenalan emosi. AbstractSpeech is a signal that has a high complexity consisting of various information. Information that can be captured from speech can be in the form of messages to interlocutor, the speaker, the language, even the speaker's emotions themselves without the speaker realizing it. Speech Processing is a branch of digital signal processing aimed at the realization of natural interactions between humans and machines. Emotional characteristics are features contained in the speech that carry the characteristics of the speaker's emotions. Linear Predictive Coding (LPC) is a method for extracting features in signal processing. This research uses LPC as a feature extraction and Euclidean Distance Method to identify emotions based on features obtained from LPC. This study uses data on emotions of anger, sadness, happiness, neutrality, and boredom. The data used was taken from Berlin Emo DB, using three different sentences and different actors. This research resulted in inaccuracy in sad emotions 58.33%, neutral emotions 50%, angry emotions 41.67%, happy emotions 8.33% and bored emotions could not be recognized. The use of the LPC method as feature extraction gave unfavorable results in this study because the average accuracy was only 31.67% for the identification of all emotions. Voice data used with different sentences, actors, ages, and accents can influence the recognition of emotions, therefore the extraction of features in the recognition of speech patterns of human emotions is very important. Accuracy results in this study are still very small and can be improved by using other feature extractions such as provides, spectral, and sound quality, using parameters max, min, mean, median, kurtosis, and skewness. Besides the use of classification methods can also affect the results of emotional recognition. 
Co-Authors Aang Anwarudin Abdullah Hanif Achmad Nugrahantoro Achmad Nugrahantoro Aditiya Dwi Candra Ahmat Taufik Ainin Maftukhah Aji, Sukma Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfian Anak Agung Ketut Sudharmawan Anggit Pamungkas Anton Yudhana Anwar Siswanto ANWAR, FAHMI Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arif Budi Setianto Arif Budiman Arif Budiman Atmojo, Dimas Murtia Aulia, Aulia Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Aznar Abdillah, Muhamad Bagus Primantoro Basir, Azhar Candra, Aditiya Dwi Darajat, Muhammad Nashiruddin Denis Prayogi Denis Prayogi Dhimas Dwiki Sanjaya Dian Permata Sari Dikky Praseptian M Dimas Murtia Atmojo Doddy Teguh Yuwono Dwi Susanto Dwi Susanto Edy Fathurrozaq Eko Prianto Eko Prianto Ermin Al Munawar Ermin Ermin Esthi Dyah Rikhiana Fahmi Anwar Fahmi Auliya Tsani Fahmi Auliya Tsani Fahmi Fachri Fajar R. B Putra Faqihuddin Al-anshori Faqihuddin Al-Anshori, Faqihuddin Farhah Kamilah Fathurrahman, Haris Imam Karim Fauzi Hermawan Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Yasin Fitrah Juliansyah Fitrah Fitri Muwardi Frandika Septa Gusrin, Muhaimin Gustina, Sapriani Hafizh, Muhammad Nasir Hendril Satrian Purnama Herman Ibnu Rifajar Ibrahim Mohd Alsofyani Ihyak Ulumuddin Ikhsan hidayat Ilhamsyah Muhammad Nurdin Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Izzan Julda D.E Purwadi Putra januari audrey Joko Supriyanto Joko Supriyanto Kartika Firdausy Lestari, Yuniarti Luh Putu Ratna Sundari M. Nasir Hafizh Mini, Ros Mohd Hatta Jopri Mudinillah, Adam Muh. Fadli Hasa Muhaimin Gusrin Muhamad Daffa Al Fitra Muhamad Rosidin Muhammad Johan Wahyudi Muhammad Nasir Hafizh Muhammad Nurdin, Ilhamsyah Muhammad Rizki Setyawan Murni Murni Musri Iskandar Nasution Mustofa Mustofa Muwardi, Fitri Novi Tristanti Novita Ranti Muntiari Novita Ranti Muntiari Nur Makkie Perdana Kusuma Ponco Sukaswanto Poni Wijayanti Putri Annisa Putri Annisa Putri Annisa Putri Purnamasari Ramadhani, Muhammad Rezki Ramdhani Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rio Subandi Rizky Andhika Surya Roni Anggara Putra Rosad, Safiq Rusydi Umar Rusydi Umar Ryan Fitrian Pahlevi Saifudin Saifudin Saifullah, Shoffan Saleh khalifa saad Saleh Khalifah Saad Septa, Frandika Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Setyaputri, Khairina Eka Shinta Nur Desmia Sari Siti Helmiyah Siti Helmiyah Sukaswanto, Ponco Sukma Aji Sulis Triyanto Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Surya Yeki Surya Yeki Syarifudin, Arma Tiara Widyakunthaningrum Tole Sutikno Tresna Yudha Prawira Tresna Yudha Prawira Tuswanto Tuswanto Winoto, Sakti Yana Mulyana Yasidah Nur Istiqomah Yeki, Surya Yossi Octavina Yu-Hao Lin Yuminah yuminah Yuminah, Yuminah Yuwono Fitri Widodo Zulhijayanto -